"De Werker." LLM + loop + tools.

Een agent observeert zijn omgeving, beslist wat te doen, roept een tool aan, ziet het resultaat, herhaalt tot het doel bereikt is. Krachtig, jong, governance-kritisch.

Observeer. Denk. Handel. Herhaal.

De ReAct loop: observeer de staat, redeneer erover, neem een actie via een tool, lees het resultaat, beslis wat nu. Elke loop spendeert tokens en vergroot de kans op cascadefouten. Begrens het aantal loops. Audit elke tool-call.

Tools, geheugen, plekken waar het werkt.

Tools die de agent kan gebruiken

  • Web search en browsing
  • Code interpreter
  • File read en write
  • API-calls (REST, GraphQL)
  • Database queries
  • Agenda en email

Geheugentypes

  • Working: context window
  • Episodic: eerdere gesprekken
  • Semantic: vector store
  • Procedural: tool schemas

Waar het waarde levert

  • Multi-step research (legal, markt)
  • Service desk triage
  • Document-naar-actie workflows
  • Coding assistants die testen en draaien

Geen autonome toegang tot hoge inzet-domeinen.

Geen autonome agent-acties in finance, HR, legal, security, of klantcommitments. Human-in-the-loop op elke tool-call met echte gevolgen. Dit is de BIITS-regel. Schrijf het in het beleid voor u in de code schrijft.

Welke acties mag het nemen zonder mens?

Alles met financiële, regulatoire of klantgevolgen: het antwoord moet "geen" zijn. Read-only en draft-only acties zijn waar agentic AI nu zijn brood verdient.

De boardroom-versie hiervan?