01 ยท Traditional AI

"De Analist." De oudste, meest volwassen vorm.

Traditional AI leert patronen uit historische gestructureerde data en voorspelt wat zal gebeuren, of classificeert wat net gebeurde. Deterministisch, controleerbaar, smal. Drijft het grootste deel van uw bestaande BI vandaag.

Gestructureerde data in. Gestructureerde voorspelling uit.

CRM-records, sensor-data, logs, formulieren. Gevoed aan algoritmes zoals regressie, decision trees, random forests of XGBoost. De output is een risicoscore, een anomalievlag, een voorspeld cijfer. Dezelfde vorm, telkens opnieuw. Die voorspelbaarheid is de waarde.

In de praktijk

Waar u het tegenkomt.

Waar het waarde levert

  • Vraagvoorspelling op logistieke volumes
  • Fraude- en anomaliedetectie op e-facturen
  • Kwaliteitsclassifiers op operationele data
  • Klantverloop-voorspellingsmodellen

Wat het laat werken

  • Schone, gelabelde trainingsdata
  • Stabiele inputs die niet driften
  • Een heldere definitie van "succes"
  • Hertrain-cyclus vooraf gedefinieerd

Waar op te letten

  • Verouderde trainingsdata (meest voorkomende falen)
  • Bias overgenomen uit de geschiedenis
  • Black-box classifier outputs
  • Geen governance op hertrain
De vraag om te stellen

Wanneer hebben we het laatst hertraind?

Een model getraind op 2019-2022 verhuisvolumes leest een post-2024 markt systematisch verkeerd. Plan hertrain-cycli in uw governance. Dit is veruit het meest voorkomende productiefalen.

De boardroom-versie hiervan?

Terug naar AI-advies Praat met Jo